ビジネスデータ分析に必要な統計の基本スキルを身につけます。
理論の学習だけではなく、Excelを使って実際にデータ分析を行うことで、データサイエンスの基礎を理解できます。
データサイエンス入門 -統計基礎編- (Excel対応)
UVC495
| 目標 | ・代表的な統計手法について説明できるようになります。 ・Excelを使って、実際にデータ分析が行えるようになります。 |
|---|---|
| 対象者 | データを分析する方法を学びたい方 |
| 前提知識 | ・Excelの基本操作ができること ・プログラミング経験はなくても問題ありません |
| 学習日数・時間 | 5時間 |
| 内容 | 1)統計学とは 2)基本統計量 ・度数分布表とヒストグラム ・平均値、中央値、最頻値 ・分散、標準偏差 3)確率分布 4)仮説検定 ・F検定 ・t検定 ・カイ二乗検定 |
| 備考 | ・本コースは、「データサイエンス入門 パッケージ」に含まれます。 ・本コースの画面ショットは、Excel2016で作成しています。 ・本コースの実習を行う場合は、Microsoft Excelの実行環境が必要です。 なお、実習操作は、WindowsPCを前提としております。 |
| 契約期間 | 3ヶ月 |