ビジネスデータ分析に必要なデータマイニングの基本スキルを身につけます。
理論の学習だけではなく、Excelを使って実際にデータ分析を行うことで、データサイエンスの基礎を理解できます。
ビジネスデータ分析に必要なデータマイニングの基本スキルを身につけます。
理論の学習だけではなく、Excelを使って実際にデータ分析を行うことで、データサイエンスの基礎を理解できます。
データサイエンス入門 -データマイニング基礎編- （Excel対応）
UVC496
| 目標 | ・業務での使用頻度が高い分析手法（相関分析、回帰分析など）を説明できるようになります。 ・Excelを使って、実際にデータ分析が行えるようになります。 |
|---|---|
| 対象者 | データを分析する方法を学びたい方 |
| 前提知識 | ・「データサイエンス入門 -統計基礎編- （Excel対応）」受講修了程度 |
| 学習日数・時間 | 4時間 |
| 内容 | 1)データマイニング 2)相関分析 3)単回帰分析 4)重回帰分析 5)ロジスティック回帰 |
| 備考 | ・本コースは、「データサイエンス入門 パッケージ」に含まれます。 ・本コースの画面ショットは、Excel2016で作成しています。 ・本コースの実習を行う場合は、Microsoft Excelの実行環境が必要です。 なお、実習操作は、WindowsPCを前提としております。 |
| 契約期間 | 3ヶ月 |